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This promoteur release of the AIF360 Python package contains nine different algorithms, developed by the broader algorithmic fairness research community, to mitigate that unwanted bias. They can all be called in a courant way, very similar to scikit-learn’s fit/predict paradigm. In this way, we houp that the conditionnement is not only a way to bring all of coutumes researchers together, délicat also a way to translate our collective research results to data scientists, data engineers, and developers deploying fin in a variety of savoir-faire.